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                    印度农民利用人工智能防控棉花害虫
                    日期:2019-08-26 作者:编译:串丽敏 来源:农科智库 点击:
                     编译:串丽敏
                    单位:北京市农林科学院农业信息与经济研究所
                        印度是世界上最大的棉花生产国和第二大棉花出口国。然而,对于种植棉花的农民来说,2017年是可怕的一年。因为这一年受到棉红铃虫袭击导致棉花产量减少近50%。尽管印度棉农在棉花上使用的杀虫剂占到近55%,但这种情况仍未能避免。主要原因是由于在害虫出现的早期,未能及时发现害虫。如果农民能够在虫害早期及时发现,2017年大部分棉花本就可以得到挽救。Wadhwani AI的目标是改变这一点。Wadhwani AI开发了人工智能模型,可实时识别作物上的各种害虫,并通过处理云中收集的数据向农民提供现场建议
                        Wadhwani AI是一家位于孟买的非营利组织。该组织表示,它致力于利用人工智能促进社会福利。该公司专注于在健康和农业领域使用人工智能。
                        在我们了解这家初创公司如何帮助印度的小户棉农之前,重要的是要了解是什么导致了大规模的虫害,比如2017年的那次,它摧毁了棉花作物。小农户主要依靠野外工作人员或政府指定的推广人员提供咨询。这些推广人员考察每个村庄的农田,那里都有害虫诱捕器—基本上是可以粘贴害虫的粘纸。他们手动识别害虫并对其进行计数。他们在智能手机上输入这些数据,并将其发送给专家征求意见。当专家分析这些数据后,他们会向有虫害的农场提出建议。
                        然而,这项技术效率不高,因为它不是非??煽?,而且也很费时。这就是Wadhwani AI开发的基于人工智能模型的原因,该模型最近得到了谷歌一些专家的支持。
                        与工人手动识别和计数害虫不同,人工智能只需工人拍摄害虫的照片。在后台工作的人工智能模型能够识别各种害虫,并通过处理云中收集的数据向农民提供现场建议。这些数据也将提交给专家进行进一步分析。
                        虽然该方法是有效的,但是它也存在使其无效的可能性,特别是在通讯不发达的区域。Wadhwani AI通过压缩其人工智能模型来解决这个问题,这样它就可以在基本的智能手机上工作。压缩模型的实现,使得这个人工智能模型足够小,可以安装在一个基本的智能手机上,因此可以实现离线工作。近期在东京举行的谷歌人工智能解决方案会议上,研发人员谈到了该方案的细节。
                        这个特性的有趣之处在于它不是以独立的形式提供的,相反,它是一个开源模型,适用于世界各地的任何农业项目。通过提高人类技能,就能够帮助数百万农民,可称为人工智能的规模效应。
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